Naia AX 소개 (2026년 10월)

기관·기업을 위한 Naia AX 소개

(주)넥스테인

Nextain Inc. · Next AI Networks

양병석 대표

직무별 AI 동료를 들이고,업무 프로세스를 조율하는 Naia AXAX — 전환(Transformation)을 넘어 경험(Experience)까지.

이메일luke.yang@nextain.io

전 화070-8095-3960

주 소경기도 성남시 수정구 금토로 52,
E동 510B호 (경기스타트업브릿지)

회사nextain.io

설립2026년 3월 6일

회사 소개
nextain.io

넥스테인은 AI와 함께 일하는 스타트업입니다. 이렇게 일하며 만든 기반으로 개인을 위한 Naia 서비스를 만들고, 같은 바탕의 Naia AX로 기관·기업의 AI 전환(AX)을 돕습니다.

이 일하는 방식을 책으로 써 글로벌 출판 계약을 맺고 원고를 마무리하고 있으며, 2026년 10월 경기 AI 혁신클러스터(하남) 입주 기업으로 선정되었습니다. 이 자료는 우리 회사와 협력 기관에서 AI 팀원이 실제로 일하는 모습을 보여 드리고, 대표가 직접 참여하는 기간제 AX 담당 프로젝트로 같은 체계를 기관·기업에 옮기는 방안을 제안합니다.

무엇을 AI에 맡길지는 조직 안의 사람이 가장 잘 압니다. 넥스테인은 그 판단이 바로 실행되는 체계를 갖추고, 운영 담당이 직접 돌리게 합니다. 단계마다 보고하고 기관·기업의 평가를 받습니다.

우리가 스스로 묻는 기준은 하나입니다.
“넥스테인 없이도 기관·기업이 계속 해 나갈 수 있는가.”

차례

01AX란 무엇인가2쪽

07기관·기업에서는 이렇게 시작합니다 (제안)8쪽

02우리는 이렇게 일합니다3쪽

08설치와 보안, 우리가 지키는 것9쪽

03기관의 고민과 AX가 퍼지는 순서4쪽

09제안: 기간제 AX 담당 프로젝트10쪽

04넥스테인이 해 드리는 것5쪽

부록 1일 하나가 흐르는 다섯 단계11쪽

05먼저 우리 회사에 적용했습니다6쪽

부록 2일정과 정기 활동12쪽

06운영 담당 교육과 목표 수준7쪽

한눈에 보기

① 직무별 AI 동료

기관·기업의 위키와 지식관리를 먼저 갖추고, 그 위에 직무를 맡은 AI 동료를 들입니다. AI 동료는 스스로 자료를 찾고, 정기 업무를 하고, 회의에 들어오며, 기관·기업의 제품과 자료를 이해합니다.

② 업무 프로세스 조율

대표가 직접 참여하는 기간제 AX 담당이 사람과 AI 동료의 업무 흐름을 조율합니다. 전산·기획 담당이 AI 동료를 직접 부리고 임원·부서장이 지시·승인하는 수준까지 기릅니다.

③ 도구에 쌓이는 지식

일할수록 결정과 결과가 기관·기업의 위키에 쌓입니다. 국내 모델을 연결하고, 자료와 기록은 기관·기업이 소유하도록 설치합니다.

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AX란 무엇인가

AX = AI 전환(AI Transformation)

넥스테인의 AX는 조직에 직무별 AI 동료를 들이고, 사람과 AI가 함께 일하는 업무 프로세스를 조율하는 일입니다. 그 바탕은 조직 안팎의 자료와 업무 기준을 AI가 읽고 쓸 수 있게 관리하는 정보관리 체계입니다. 일할수록 지식이 이 체계에 쌓여, 각 조직의 실정에 맞게 자랍니다.

AI 모델은 계속 바뀌지만, 그 체계와 거기 쌓인 기록은 기관·기업의 자산으로 남아야 합니다.

문서 중심 업무 체계의 기본 구조 — 사람은 방향을 정하고 승인하며, 역할을 정한 AI가 문서를 읽고 일합니다

사람이 읽는 문서, AI가 읽는 문서

규정·지침·업무 기준은 지금까지 사람이 읽도록 쓰였습니다. AI와 함께 일하려면 같은 내용을 AI도 정확히 읽고 따를 수 있게 정리해야 합니다. 어느 자료를 근거로 삼을지, 무엇은 하지 말아야 할지, 언제 사람에게 물어야 할지를 문서로 적어 두는 일입니다.

이렇게 정리해 두면 담당자가 바뀌어도 맥락이 끊기지 않고, 누가 무엇을 왜 했는지가 그대로 남습니다.

AI와 함께 만들고, 모델이 바뀌면 고칩니다

AI가 읽을 문서이므로 처음부터 AI와 함께 만듭니다. 써 보면서 AI가 헷갈리는 곳을 고치고, 새 모델이 나오면 다시 맞춥니다. 조직이 계속 손질하며 키워 가는 체계입니다.

업무 기준과 기록이 문서로 남아 있으므로, 쓰는 AI 회사를 바꿔도 체계를 처음부터 다시 만들 필요가 없습니다.

무엇을 AI가 하고, 무엇을 사람이 하나

구분	하는 일
역할을 정한 AI	스스로 자료를 찾아 근거 달기, 정기 업무, 회의 참석·정리, 초안 작성, 빠진 것·틀린 것 확인, 작업 기록 남기기
담당 직원	무엇을 맡길지 정하기, 문서를 고치거나 메모로 일 시키기, 결과 승인, 발송·게시 결정
기관·기업 조직	어떤 자료를 AI가 볼 수 있는지 정하기, 업무 기준 문서의 주인 정하기, 법률·규정 판단

판단과 책임은 사람에게 있습니다. AX는 사람이 AI와 같이 일하는 방식을 기관·기업에 자리 잡게 하는 일입니다.

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우리는 이렇게 일합니다

사람 몇 명과 역할을 맡은 AI가 한 팀으로

넥스테인에서는 대표와 사람 팀원, 그리고 사업전략, 개발, 영업/교육, 마케팅을 맡은 AI 에이전트가 함께 일합니다. 이미 쓰는 메신저 안에서 일을 맡기고 보고를 받으며, 지시·결정·결과는 모두 문서로 남습니다.

실제 화면 · 사내 메신저에서 대표가 일을 맡기고, AI 팀원이 답하고 보고합니다(내부 주소 가림)

AI 에이전트

민호 실장

개발

서버·서비스 운영, 개발 진행

AI 에이전트

알파 매니저

사업전략

제안서·문서 지원, 일정 조율

AI 에이전트

지나 매니저

영업/교육

기관·기업 AX 제안·교육 과정

AI 에이전트

나이아 대리

마켓터

콘텐츠·소셜 채널·브랜드

하루가 돌아가는 모습

메신저로 맡깁니다. 지금은 디스코드와 연결해 쓰고 있고, 팀즈 회의에 AI 팀원이 들어가 채팅·음성으로 참여하는 시험을 마쳤습니다.
업무 종류별로 방을 나눕니다. 업무를 요청하는 방, 마케팅 방처럼 일의 종류마다 대화방을 두고 담당 AI를 정해 둡니다. 담당이 아닌 방에서는 불릴 때만 답합니다.
문서가 일의 기준입니다. 맡긴 일은 작업 문서가 되고, 정해진 시각에 도는 자동 업무 35개도 같은 기록으로 남습니다(부록 11·12쪽).

실제 화면 · AI에게 맡긴 일의 진행 상황을 보는 작업보드

운영 원칙

새 도구를 익힐 부담이 적습니다. 사람은 늘 하던 대로 문서를 고치고 메모를 남깁니다. 실제 수정과 실행은 AI가 맡습니다.
모든 AI에 책임자가 있습니다. AI마다 담당자, 볼 수 있는 자료, 할 수 있는 일을 정해 둡니다.
밖으로 나가는 일은 사람이 승인합니다. 발송·게시처럼 되돌리기 어려운 일은 담당자가 확인한 뒤에만 실행했습니다. 실서비스 변경은 계획서 검토와 대표 승인 뒤에 했습니다.
결과는 실물로 확인합니다. 완료 보고는 결과물로 확인했고, 만든 AI와 다른 회사의 AI가 검수했습니다.

기관·기업에 옮겨 드리는 것은 이 방식 그대로입니다

적은 인원으로 기관·기업 업무와 강의, 책과 콘텐츠 제작을 함께 해 나가는 것도 이 방식 덕분입니다. 이 일하는 방식을 책으로 써 글로벌 출판 계약을 맺고 원고를 마무리하고 있으며, 다른 조직에도 옮길 수 있게 공통 틀로 정리했습니다(6쪽).

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기관의 고민과 AX가 퍼지는 순서

기관·기업이 실제로 겪는 고민

“이거 해도 되나?”

법과 지침이 사실상 “하지 마라”로 읽히고, 결과에 서명하고 책임져야 하는 부담이 큽니다. 그래서 시작 자체를 미루게 됩니다.

개인정보는 넣지 않는다는 선

고객·직원 개인정보와 밖으로 내보내면 안 되는 자료는 AI에 넣지 않는다는 선을 먼저 분명히 그어야 안심하고 시작할 수 있습니다.

내부와 외부는 다릅니다

고객·외부에 바로 나가는 서비스는 신중해야 하지만, 내부 업무는 조금 부족해도 사람이 고쳐 쓰면 됩니다. 국내 모델로도 충분히 시작할 수 있습니다.

개인 챗봇에서 멈춤
직원마다 따로 쓰고, 조직의 맥락과 결과가 쌓이지 않습니다.

기준이 사람 머리에만
담당자가 바뀌면 처음부터 다시 배워야 합니다.

자료를 내보내기 어려움
내부 자료 때문에 외부 AI 서비스가 망설여집니다.

운영할 사람이 없음
전산 인력이 적어 도입 뒤 관리와 교육이 걱정됩니다.

AX가 퍼지는 순서

AX는 위에서 큰 시스템을 정해 내려보낼 때보다, 한 사람의 업무가 먼저 바뀌고 그것이 옆으로 번질 때 자리를 잡습니다. 넥스테인은 이 순서를 따라갑니다.

내 업무부터 작게

한 부서의 내부 업무 하나를 AI와 함께 해 봅니다.

→

동료에게 퍼짐

내 일이 편해지면 옆 동료와 다른 부서가 따라 씁니다.

→

복잡해져 흔들림

쓰는 곳이 늘면 기준과 양식이 제각각이 됩니다.

→

전산 담당과 정리

전산 담당이 공통 기준과 권한을 정리해 받쳐 줍니다.

→

검증된 수요 = 기획

실제로 쓰며 드러난 필요가 곧 다음 사업의 기획이 됩니다.

넥스테인 시범 업무를 함께 고르고, 교육과 첫 기준 문서를 만듭니다.

넥스테인 따라 쓰는 부서가 같은 기준으로 시작하도록 돕습니다.

넥스테인 흔들리는 지점을 기록에서 찾아 공통 규칙으로 묶습니다.

넥스테인 전산 담당 심화 교육과 조직 안 설치 구성을 함께 합니다.

넥스테인 쌓인 기록을 근거로 기획 문서를 만드는 일을 돕습니다.

기관·기업에서라면 (예시)

한 부서 직원이 안내문·보고서 초안을 AI와 만들어 봅니다. 시간이 줄자 옆 부서가 공지·안내문에 따라 씁니다. 부서마다 쓰는 방식이 달라지면 전산 담당과 함께 공통 기준 문서와 권한을 정리합니다. 이 과정에서 여러 부서가 실제로 원한 기능이 드러나고, 그것이 전사 사업의 기획 근거가 됩니다.

* 이해를 돕기 위한 예시입니다.

이 순서가 좋은 이유

확실하지 않은 것을 먼저 크게 만들어 비용만 쓰는 일을 줄입니다. 써 본 사람들이 확인한 수요만 다음 단계로 올라갑니다.

기획은 기관·기업이 합니다. 넥스테인은 그 기획이 바로 실행될 수 있도록, AI와 함께 일하는 체계를 만들어 드립니다.

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넥스테인이 해 드리는 것

세 가지를 함께 합니다

업무 체계를 기관·기업에 갖추고, 운영 담당이 그 체계를 직접 돌리게 하며, 기관·기업이 고른 AI 모델을 연결합니다.

①업무 체계 정착·컨설팅

규정·지시·결정·결과를 문서로 남기고, 역할을 정한 AI가 그 문서로 일하는 체계를 조직에 맞게 설계합니다.

처음 맡길 업무를 함께 고르고, 기준 문서와 AI 팀원을 만들어 담당자와 같이 써 봅니다.

받으시는 것 업무 기준 문서, 역할을 정한 AI 팀원, 승인 지점과 작업 기록, 운영 안내 문서

②운영 담당 교육

목표는 조직이 AI 팀원을 직접 부리는 수준입니다. 협력 기관에서는 AI 팀원이 개발·운영과 보안 패치를 맡고, 사람은 지시·승인합니다(7쪽).

전산·기획 담당은 규칙을 고치고 운영하는 법을, 임원·부서장은 지시·승인하는 법을 익힙니다.

받으시는 것 운영 담당 심화 과정, 임원·부서장 과정, 조직 업무 실습 자료, 기간 중 함께 운영

③국내 모델 연결

기관·기업이 고른 AI 모델을 한 창구로 연결합니다.

자체 서비스에서 여러 모델을 묶어 쓰고 있고, 국세청 과정 실습은 국내 모델 하나로 진행했습니다.

받으시는 것 업무별 모델 선택 안내, 모델 연결 창구, 조직 계정 직접 결제 구조(제안)

일하는 방법과 쌓이는 지식을 드립니다

넥스테인은 일하는 방법론 회사입니다. 조직의 자료와 기준을 정리해, 직원이 AI와 일하는 습관이 자리 잡게 합니다. 핵심 기술은 공개되어 있어 전산 담당자가 직접 확인하고 이어서 운영할 수 있습니다.

세 가지가 이어지는 방식

교육으로 체계를 익힌 운영 담당과 임원·부서장이
업무 체계 안에서 AI 팀원에게 일을 맡기고 승인하며,
자료 성격에 맞는 모델을 골라 쓰고 다른 부서로 넓힙니다.

실제 화면 · AI 정책 실험 플랫폼 AIPOL

다른 기관과 함께 만든 예

아이폴(AIPOL) 한국정책학회와 함께 AI 정책 실험 플랫폼 AIPOL을 구축·운용하고 있습니다. 하계학술대회의 연금개혁 정책실험에 쓰였고, 추계학술대회에서 발표했습니다.

국세청 2026.10 국세청 AX교육 심화(기획) 과정(하루 7시간)에서 공무원 약 30명에게 AI 에이전트 업무 설계를 강의했습니다.

KDI 아이어스 내년 초 시범 사업으로 기획해, KDI와 논의하며 프로토타입을 만들어 제안하고 있습니다.

온맘닷컴 AI 기반 홈페이지 빌더 플랫폼을 개발·운영하며 AI로 바꿔 가고 있습니다. 사람 셋과 AI 팀원 넷이 이 방식으로 일합니다(7쪽).

하네스북 이 일하는 방식을 책으로 써 글로벌 출판 계약을 맺고, 제2판 원고를 마무리하고 있습니다.

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먼저 우리 회사에 적용했습니다

적용 진행 중

우리가 하는 일 자체가 AX입니다

넥스테인 작업 공간을 여러 사람과 AI 팀원이 함께 쓰는 ‘그룹 작업 공간’으로 바꿨고, 그 안에 AI 팀원 넷의 자리가 있습니다. 다른 조직에도 옮길 수 있게 공통 틀로 정리해 협력 기관에 적용했습니다.

함께 일하는 단위, 네 가지

단위	담는 것	기관·기업이라면
사용자	사람 한 명의 설정·작업 문서	직원 한 사람
그룹	여러 사람이 함께 쓰는 규칙과 문서	기관·기업, 부서
에이전트	역할을 정한 AI 팀원	업무별 담당 AI
프로젝트	한 가지 일의 문서와 기록	안내문, 규정 정비 등

공통 규칙과 조직별 설정을 나눕니다

공통 틀의 다음 판은 사용자·그룹·에이전트·프로젝트 중심으로 정리하는 중입니다. 공통 규칙에는 사람·회사·기기 이름 없이 역할만 적어 어느 조직에나 그대로 씁니다.

조직별 설정에는 그 조직의 사람, 부서, 쓰는 모델과 계정을 적습니다. 각 조직은 공통 규칙을 그대로 받고 자기 설정만 따로 고쳐 쓰므로, 자료는 그 조직에만 남습니다.

AI의 일을 네 층으로 나눕니다 — 일은 아래층에서, 못 푸는 것만 위로

4층자문
아래에서 못 푼 어려운 문제만 상위 모델이 따져 봄
필요할 때만 불러 비용을 아낌
3층역할별 조정
역할을 맡은 AI가 일을 나누고 맡기고 결과를 판정
직접 많은 양을 처리하지 않고 조정에 집중
2층실행·검토
맡은 일을 실제로 하고, 다른 AI가 따로 검토
일하는 AI와 검토하는 AI는 서로 다른 회사 모델
1층살피기
메신저 새 글, 작업 완료, 무응답, 문서 메모를 지켜보다 필요할 때만 위층을 부름
가벼운 모델로 늘 켜 두고 1분마다 살핌

못 푸는 것만 위로

일 하나가 들어와서 끝나기까지

요청과 살피기

메신저 글·문서 메모를 1분 안에 읽어 담당 AI를 부릅니다.

→

작업 문서

요청 원문과 목표, 하지 말 것을 문서로 적습니다.

→

실행과 검토

한 회사 모델이 하고, 다른 회사 모델이 검토합니다.

→

차례대로 승인

개발 서버를 거쳐 운영에 올리며, 운영 반영은 승인 뒤에 합니다.

→

문서로 보고

결과는 로그인해야 열리는 문서로 보고합니다.

밖에 내기 전 안전 점검

공개 전에는 비밀값·개인정보·개인 컴퓨터 경로·내부 정보 자동 점검을 모두 통과해야 합니다. 문서 화면은 로그인한 사람만 열고, 로그인에는 비밀번호와 휴대폰 인증 앱을 함께 씁니다.

그룹 작업 공간과 협력 기관 적용

우리 회사는 AI 팀원 넷과 정해진 시각에 도는 자동 업무 35개를 이 틀로 운영합니다. 협력 기관(온맘닷컴)도 사람 셋·AI 넷·프로젝트 다섯 구성으로 연결 검사를 통과해 그 기관 클라우드 서버에서 운영하고 있습니다.

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운영 담당 교육과 목표 수준

대상별 과정 — 조직에 갖추는 것과 직원이 익히는 것 시간은 제안이며 기관·기업과 맞춰 정합니다

과정	대상	시간(제안)	조직에 갖추는 것	직원이 익히는 것
① 임원·부서장 지시·승인	임원·부서장	2~3시간	AI 팀원에게 맡길 일의 범위, 승인 지점과 승인 기록	AI 팀원에게 일을 맡기고 결과를 승인하는 법, 어디부터 맡길지 판단하는 기준
② 운영 담당 심화	전산·기획 담당	이틀 + 프로젝트 기간 함께 운영	조직 기준 문서 폴더, 역할을 정한 AI 팀원과 그 규칙	규칙을 직접 고치고, 모델을 바꾸고, 문제가 생긴 업무를 받아 고치는 법
③ 전산 운영 실습	전산 담당	협의	업무 현황판, 바꾸기 전 승인 절차, 정기 보안 점검	시스템 변경과 보안 공지 대응을 AI 팀원에게 맡기고 확인하는 법
④ 부서 실무자	시범 부서 직원	하루	부서 업무 하나의 기준 문서와 양식	근거 달린 초안을 받아 고치고 승인해 기록을 남기는 법

모든 실습이 지키는 세 가지

출처를 답니다

AI는 정해 둔 자료 폴더 안에서만 근거를 찾고, 문장마다 출처를 답니다.

“모릅니다”라고 답합니다

자료에 없는 내용은 지어내지 않고 모른다고 답하게 합니다.

사람이 승인해야 확정

사람이 “승인할게”라고 해야 결과가 확정되고, 언제 무엇을 승인했는지 기록이 남습니다.

목표 수준 — 협력 기관에 갖춘 모습

AI 기반 홈페이지 빌더 플랫폼(온맘닷컴)을 개발·운영하며 AI로 바꿔 가는 현장에는 아래 체계가 갖춰져 돌아가고 있습니다. 기관·기업에 갖출 목표도 이 수준입니다.

AI 팀원 역할을 정한 AI 팀원이 서비스 개발·운영을 맡고, 사람 담당자는 메신저로 지시하고 승인합니다.
업무 문서 화면 기관 사람만 로그인과 휴대폰 인증으로 여는 문서 화면에 기준 문서와 결과가 모입니다.
바꾸기 전 승인 운영 서버에 올리는 일은 대표의 승인을 받은 뒤에만 하고, 기록이 남습니다.
보안 대응 오래된 시스템에 최신 보안 패치를 AI 팀원이 적용하고 있고, 매일 새벽 보안 취약점을 살피는 정기 점검을 운영합니다.

교육 사례 — 국세청 AX교육 심화(기획) 과정

2026년 10월 KAIST IT아카데미 주관 과정에서 공무원 약 30명에게 하루 7시간 강의를 했습니다. 바뀐 세법 원문으로 교육자료 갱신 초안을 쓰고 출처를 달고 승인 기록을 남기는 흐름을 국내 AI 모델로 실습했습니다. 실습 도구 설치가 가장 큰 걸림돌이어서, 설치 없이 여는 실습 앱을 만들고 있습니다(공개 날짜 미정).

실제 화면 · 국세청 과정 실습 자료(기획서 양식)

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기관·기업에서는 이렇게 시작합니다 (제안)

제안

부서 안의 작은 내부 업무 하나부터

고객·외부에 바로 나가는 서비스보다, 부서 안에서 반복되는 행정·문서 업무를 AI 팀원에게 맡기는 데서 시작하는 것을 제안드립니다. 내부 업무는 사람이 승인하고 고쳐 쓰면 되므로 부담이 적고, 전산 인력이 적어도 효과가 바로 보입니다.

예시 그림 · 메모 한 줄에서 승인·기록까지, 사람과 AI가 나눠 맡는 내부 문서 업무 흐름

①행정·문서 업무

규정·지침·회의록을 기준 문서로 정리하고, AI가 공문·안내문·보고서 초안과 자료 정리를 맡고 담당자가 승인합니다.

예: 공지·안내문, 회의록 정리, 규정·지침 변경 내용 요약, 정기 보고서 초안

②직원 AI 교육

임원·부서장 과정으로 시작 범위와 기준을 정하고, 시범 부서 직원은 자기 업무 문서로 실무자 과정을 듣습니다. 교육이 끝나면 그 부서 업무로 바로 이어 갑니다.

예: 임원·부서장 2~3시간 → 시범 부서 하루 과정 → 시범 업무

③고객·현장 업무 지원

자주 묻는 질문 정리, 문의 응대 초안, 현장 안내·업무 매뉴얼 준비처럼 고객·현장 부서가 반복하는 일을 돕습니다.

행정·문서 업무에서 효과를 확인한 뒤 넓히는 것을 권합니다.

처음 단계의 모습 (제안)

진단 회의로 처음 맡길 시범 부서와 내부 업무 하나를 고릅니다 → 임원·부서장 및 시범 부서·운영 담당 교육 → 그 업무를 AI 팀원과 실제로 하며 기준 문서를 다듬습니다 → 단계 보고와 평가 → 넓힐 업무를 기관·기업이 정합니다.

모든 단계의 기준 문서와 기록은 기관·기업에 남습니다.

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설치와 보안, 우리가 지키는 것

자료와 기록은 기관·기업 안에

업무 체계는 그것이 돌아갈 자리가 있어야 유지됩니다. 넥스테인은 기관·기업의 클라우드 계정에 필요한 구성을 설치하고, 조직이 쓰는 AI 계정과 연결합니다.

조직 안에 설치하는 구성(제안)

기관·기업 클라우드 계정에 설치합니다

기관·기업 클라우드 계정에 설치 조직 이름의 클라우드 계정에 설치하고, 서버·AI 사용료는 직접 결제하는 구조를 제안합니다.

기관·기업이 소유하는 체계

조직이 소유합니다 문서와 작업 기록은 기관·기업 서버에 두며, 넥스테인이 따로 들고 있지 않게 합니다.
모델이 바뀌어도 그대로입니다 쓰는 AI 회사를 바꿔도 체계를 다시 만들 필요가 없습니다.
열린 기술입니다 핵심 기술이 공개되어 있어 전산 담당자가 직접 확인할 수 있습니다.

우리가 지키는 것

개인정보 제외

고객·직원 개인정보와 밖으로 내보내면 안 되는 자료는 AI에 넣지 않습니다.

결과마다 출처

AI가 만든 결과에는 어느 자료에서 왔는지 출처가 붙습니다.

사람 승인 뒤 확정

발송·게시처럼 되돌리기 어려운 일은 담당자 승인 뒤에만 실행됩니다.

법률 판단은 조직

“이 업무는 해도 된다”는 법률·규정 판단은 기관·기업 법무·담당 부서가 합니다.

AI마다 볼 자료와 할 일을 정해 두고 누가 언제 무엇을 승인했는지 작업 기록으로 남깁니다. 매일 새벽 회사 저장소의 부품 판을 공개 취약점 목록과 대조하고, 긴급·높음 건이 있으면 바로 알리며 매주 보고서를 남깁니다.

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제안: 기간제 AX 담당 프로젝트

크게 한 번에 발주하지 않고, 규모를 보며

대표가 직접 참여해 일정 기간 기관·기업의 AX를 맡습니다. 협력 기관에 갖춘 수준을 목표로 작게 시작해 규모를 보며 넓히고, 단계마다 보고하고 평가받습니다. 맞지 않으면 그 단계에서 멈추면 되므로 부담이 적습니다.

단계마다 보고하고 평가받습니다

진단

업무·자료·보안 조건을 살피고 처음 맡길 업무를 고릅니다.
받으시는 것 진단 결과와 시범 범위

→

갖추기

첫 업무에 기준 문서와 AI 팀원을 갖추고 임원·부서장·운영 담당을 교육합니다.
받으시는 것 업무 기준 문서, AI 팀원, 교육

→

함께 운영

넥스테인이 곁에서 같이 돌리며 결과를 보고합니다.
받으시는 것 단계 보고서와 작업 기록

→

평가

기관·기업이 결과를 보고 넓힐지, 멈출지 정합니다.
받으시는 것 다음 단계 범위 또는 정리 보고

→

스스로 운영

운영 담당이 규칙 손질, 모델 갱신을 이어 갑니다.
받으시는 것 스스로 운영하는 체계

함께한 일

수행

2026.10경기 AI 혁신클러스터(하남) · 입주 기업 선정
2026.10국세청 AX교육 심화(기획) 과정 · 공무원 약 30명 대상 AI 에이전트 업무 설계 강의(7시간)
2026팅크웨어 · AI 에이전트 업무 운용 특강

진행 중

2026.10~KDI · 아이어스 시범 사업 기획·프로토타입 제안
2026.08~한국정책학회 · AI 정책 실험 플랫폼 AIPOL 구축·운용
2026.07~인공지능연구원(AIRI) · AI 시스템 공급·교육·운영
2026.04~온맘닷컴 · AI 기반 홈페이지 빌더 개발·운영

협의 중

2026.10~한국정책학회 · 업무협약 및 사업 협력

다음 단계 제안

진단 회의에서 처음 맡길 업무, 프로젝트 기간, 단계별 평가 기준을 함께 정하는 것을 제안드립니다. 설치 방식도 그 자리에서 정하면 됩니다.

문의 · 양병석 대표

전화 070-8095-3960
메일 luke.yang@nextain.io
회사 nextain.io
네이버 포털 기획·AI 이미지 인식 개발, 소프트웨어정책연구소(공공기관) SW 정책 연구

자주 받는 질문

비용은 어떻게 나뉘나요?

프로젝트 기간과 범위는 진단 회의 뒤 기관·기업과 함께 정합니다. AI·서버 사용료는 조직 계정에서 직접 결제하는 구조를 제안합니다.

전산 인력이 적어도 되나요?

그래서 이 프로젝트를 제안드립니다. 기간 동안 반복 업무를 AI 팀원이 맡고, 운영 담당이 이어받을 수 있게 곁에서 함께합니다.

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부록 1

일 하나가 흐르는 다섯 단계

메신저에서 시작해 기록으로 남기까지

일 하나는 메신저 요청에서 시작해 작업 문서, 실행·검토, 승인을 거쳐 기록으로 남습니다. 사람은 요청하고 승인하며, 그 사이는 AI 팀원이 문서로 이어 갑니다.

실제 작업 공간 화면 · 예시 프로젝트로 보여 드리는 한 건의 흐름 · 출처: 하네스북 2판

다섯 단계

① 요청·살피기 담당자가 프로젝트 대화방에 요청을 남기면, AI 팀원이 접수하고 맡을 담당을 정해 같은 방에 답합니다.
② 작업 문서 요청이 작업 문서가 됩니다. 요청 원문, 목표, 하지 않을 일, 기한과 담당이 한 문서에 적힙니다.
③ 실행·검토 담당 AI 팀원이 일을 하고, 다른 회사의 AI가 따로 검토해 항목별 결과를 표로 남깁니다.
④ 차례대로 승인 검토를 통과한 결과 문서를 같은 대화방에 올리고, 담당자가 읽어 본 뒤 승인합니다.
⑤ 기록 요청부터 승인까지 시각별 진행 기록이 작업 공간에 남아, 다음 담당자가 그대로 이어 받습니다.

기관·기업에서는

이미 쓰는 팀즈·디스코드 대화방이 요청 창구가 되고, 작업 문서와 기록은 조직 서버에 남습니다(9쪽). 담당자가 바뀌어도 지시·근거·결과를 그대로 이어 받습니다.

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부록 2

일정과 정기 활동

AI 팀원도 업무 표와 시간표로 움직입니다

AI는 일 하나에 몰두하면 다른 일을 잊기 쉽습니다. 그래서 AI 팀원마다 업무 표를 두고, 정해진 시각에 스스로 점검·보고·회고하게 했습니다.

넥스테인이 AI 팀원과 일하는 모습 · 출처: 하네스북 2판

하루 시간표

시각	정기 활동	하는 일
매일 새벽 4시 30분	보안 점검	회사 저장소의 부품 판을 공개 취약점 목록과 대조하고, 긴급·높음 건은 바로 알립니다.
매일 아침 9시	결정 모음	대표가 정할 일을 한곳에 모아 올리고, 답을 받으면 바로 이어 갑니다.
일하는 동안 한 시간마다	업무 표 다시 보기	맡은 일·멈춘 일·미룬 일을 점검하고, 일을 마칠 때도 업무 표를 다시 봅니다.
매일 밤 10시	회고	그날 한 일, 놓친 일, 바꿀 규칙을 정리해 다음 날 일에 반영합니다.

업무 표와 캘린더

AI 팀원마다 업무 표 맡은 일과 상황을 적고 정기적으로 살핍니다. 사람도 같은 표로 진행을 봅니다.
회사 캘린더로 일정 맞추기 일정과 예상 완료일을 회사 캘린더에 올리고 서로 맞춥니다.
미룬 일은 지우지 않습니다 미룬 까닭과 함께 업무 표에 남겨 다시 이어 갑니다.

하네스북 2판에서 정리한 기준

지시는 원문 그대로 대표의 지시를 바꿔 쓰지 않고 남기고, 결과를 그 원문과 대조했습니다.
고치기 전에 시험부터 지금 되는 기능을 시험으로 묶어 두고, 고친 뒤에도 통과해야 끝냈습니다.
대화 권한과 실행 권한 분리 메신저로 시킬 수 있어도 위험한 실행은 승인 절차를 거쳤습니다.
같은 실수는 구조로 두 번 나온 실수는 사람의 주의가 아니라 규칙과 자동 검사로 막았습니다.
팀원별 작업 공간과 기억 AI 팀원마다 작업 공간과 기억을 따로 두고, 목표와 진행 기록을 문서로 남겨 다시 읽으며 이어 갔습니다.
재 보고 고치기 같은 과제로 모델별 비용·시간·품질을 재고, 매일 이슈 보고서로 막힌 곳을 찾았습니다.

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